AI학습의 장애물, 암묵적 지식에 대한 정의와 해결 방법

 

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명시적 지식과 암묵적 지식

 1. 정의

• 암묵적 지식(Tacit Knowledge)이란 문자나 언어로 표현하기 어려운 지식으로, 명시적 지식(Explicit Knowledge)과 상반된 개념이다.
  
  
• 특정 분야의 전문가들이 가지고 있는 통찰력이나 상황 대처에 대한 능력은 오랜 시간 동안 서서히 체득되어 타인에게 전달하기 어려운 경우가 많은데, 이러한 경우 보통 암묵적인 지식이 많이 포함되어있다.
  
  
• 또한, 자전거를 탈 때 '한쪽으로 치우치지 않게 균형을 잡아야 한다'와 같이 명시적으로는 서술할 수 있지만, 제대로 전달하기 어려운 경우 암묵적인 지식으로 분류할 수 있다.
  
  
• 암묵적 지식은 가지고 있는 당사자도 스스로 인지하지 못하거나 쓸모 없다고 생각하는 경우도 많은 데, 흔히 상식이라 생각하는 단편적 지식이나 문화에 따라 형성된 자연스러운 행동도 암묵적인 지식이 될 수 있다.

 

2. AI학습에서 지식의 전달과정

• AI는 데이터를 통해서 학습해야하는 특성으로 인해 암묵적 지식이 인간보다 더 큰 장애물로 여겨지기도 한다.
  
  
• 하지만, 암묵적인 지식은 체계적으로 정리하여 명시적 지식으로 전환될 수 있으며, 문자와 언어는 아니지만 이미지, 동영상 또는 각종 센서 등을 통하여 AI에게 전달될 수 있다.
  
  
• 실제 자율주행의 경우 각종 센서데이터를 통해서 주행방법과 상황별 대처능력을 학습하기도 하며, 대규모 언어모델과 같이 엄청난 양의 데이터를 학습함으로써 인간은 미쳐 인지하지 못했던 지식체계를 갖추기도 한다.
  
  
• AI는 아직까지 인간만큼 여러 형태의 정보를 다양하게 습득하지는 못하지만, 인간과 달리 연산과 저장에 대한 한계가 없기 때문에 더 많은 정보를 복합적으로 처리할 수 있다.
  
  
• 암묵적 지식은 명시적으로 정의되지 않았어도 인간이 습득해 나가듯이, AI를 위한 학습체계를 갖추어 극복할 수 있는 영역이며 강화학습, 초거대AI, 추가학습, 멀티모달로 이어지는 AI학습 체계는 이러한 과정의 연장선으로 봐야한다.
  
  
• 앞으로 AI의 경쟁력은 인간처럼 암묵적인 지식을 습득할 수 있도록 하는 알고리즘을 만드는 것과 얼마나 더 많은 명시적인 지식을 확보하는지에 따라 결정될 것이다. 

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