대화의 맥락 변화 인간의 대화는 질문과 답변을 통해 수없이 많은 경로로 이어지며, 대화 도중에 주고 받은 정보를 학습하기도 하면서 맥락을 형성한다. GPT와 같은 언어모델은 이전의 챗봇들과 달리 대화가 이어지더라도 이에 맞는 답변을 하기 때문에 마치 맥락을 이해하는 것처럼 보이지만, 사실 대화를 통째로 학습하여 앞선 문장과 연결된 답변을 생성하는 것이다. 이러한 특성으로 인해 챗GPT와 구글 Bard는 맥락에 맞지 않는 대화를 이어나가면 유사한 데이터를 찾지 못해 엉뚱한 답변을 하거나 환각현상(거짓 답변)을 일으킨다. 대화형AI에서 원하는 답변을 얻기 위해서는 언어모델이 학습한 다양한 텍스트 데이터를 탐색하고 이에 맞는 문장을 생성할 수 있도록 풍부한 키워드가 포함된 맥락적인 프롬프트(질문, 명령)를 입..
