코호트 2

코호트, 피어그룹, 페르소나의 차이점과 쉽게 구분하는 방법

세그먼트란 데이터를 분석할 때 고객을 분류하거나 군집화한 후 최소 단위의 그룹을 세그먼트라고 부른다. 세그먼트는 속성이나 행동에 따라 또다른 유사 속성을 가지거나 연결된 행동을 할 가능성이 있으므로, 고객 분석 시 세그먼트를 활용하면 향후 행동에 대한 예측이나 원인에 대한 추정이 가능해진다. 통계학과 사회학에서도 고객을 분류하고 행동을 분석하여 공동 연구를 목적으로 세그먼트를 활용하며, 특성에 따라 코호트, 피어그룹, 페르소나로 나눈다. 이러한 분류들은 다른 이론적 배경을 가지고 있지만, 쓰임새가 비슷해서 기업 내에서 잘못 정의되는 경우가 많다. 특히 페르소나의 경우 산출과정에서는 데이터를 참고할 수 있지만, 실제로는 존재하지 않는 이상적인 세그먼트를 지칭할 때 자주 사용하기 때문에 다른 단어와 같이 쓸..

2.2. 세그먼트/코호트 기반 인사이트 도출 방법

기업은 아주 작은 규모라고 하더라도 역할에 따라 지식과 경험이 다른 담당자가 서로 업무를 지원하는 구조로 운영된다. 그래서 자료를 주고받을 때는 누구나 쉽게 이해할 수 있는 용어와 일반적인 상식으로 논리적으로 진행되어야 한다. 데이터 기반 인사이트 역시 결과와 도출과정 모두 부서 간 공감대를 얻는 방법으로 진행되어야 하며 생소한 단어와 설명하기 어려운 방법은 서로의 지식을 통한 보완을 거치지 못하며, 결과물에 대한 불신으로 이어지게 된다. 이러한 측면에서 시중에 나와 있는 데이터 분석 방법들은 대부분 컴퓨터공학과 통계학을 바탕으로 복잡한 프로그램과 수학 공식으로 구성되어 있어서 비전공자가 배우기 어려울 뿐 아니라, 도출과정 역시 기업 현장에서 사용하기엔 적합하지 않다. 게다가 데이터 자체에 대한 설명은 ..

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