개체를 분류하는 것은 연령, 성별과 같은 정해진 속성으로 분류하거나, 행동을 기반으로 유사한 개체, 예를 들어 커피를 평균보다 많이 마시는 ‘고객’ 또는 주말보다 평일에 매출이 많이 발생하는 ‘대리점’과 같이 분류할 수 있으며, 속성과 행동을 모두 포함하여 ‘평일에 커피를 많이 마시는 30대 남성’과 같은 분류하기도 한다. 개체를 분류한다는 것은 각 개체가 가진 정보를 펼쳐놓고 하나의 정보든 여러 개의 정보든 유사성을 가지는 개체를 묶는 것을 의미하며, 클러스터링 기법은 이러한 데이터를 수치화하여 수학적인 방법으로 반복 연산하는 알고리즘이다. 클러스터링 기법은 활용도가 높은 만큼 분석하는 과정에 대한 자유도도 높아서 엑셀뿐 아니라 데이터 분석 도구를 이용할 때도 데이터를 준비하는 과정부터 분석 결과를 확..
