AI학습에는 엄청난 리소스가 발생한다. AI를 사용할 때는 리소스가 많이 들지 않지만 AI를 학습시킬 때는 모델의 크기에 따라 리소스도 많아진다. 챗GPT를 만든 오픈AI도 학습 비용을 감당하기 어려워지자 마이크로소프트와 협업하기 시작했고, 구글은 바드를 가르치기 위해 자사 클라우드를 외부에 임대하지 않고 AI학습에 투입해야만 했다. AI는 왜 학습할 때 엄청난 리소스를 필요로 할까? 결론만 간단히 말하자면 "학습할 때 연산을 많이 하기 때문"이다. 하지만, 기업에서 AI를 도입할 때 또는 챗GPT를 둘러싼 기업의 경쟁을 지켜볼 때 자주 언급되는 사전학습과 추가 학습, 그리고 프롬프트에 대해 궁금하다면, 최대한 쉽고 자세하게 설명하기위해 준비한 아래 3장의 이미지를 봐주기 바란다. ※ 준비한 이미지는 원..
